我,本科0金融背景进投行,简直太太太太爽

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内卷成为留学圈热词

没有一家投行是无辜的

哈佛录取率4.5%

高盛1.7%

摩根士丹利1.1%

……

每年砸向华尔街的简历数不胜数

人人挤破头想进IBD修仙

却忽视了比IBD更赚的当红炸子鸡

01

刚刚,投行新招聘趋势流出……

近日,eFinancialCareers跳了一波预言家声称:年,投行??热的招聘岗位非"digitalroles"莫属。

说起数字化,相信大家第一反应都是这样的↓

再往深扒,这已经不是投行第一次对STEMer释放讯号了。

比如??投行老大哥高盛已经喊了好几年自己是家techfirm,同时,其大量招聘的人才中超过一半和技术相关。

efc数据显示,华尔街每年留给工程师和数据类人才的比例都在增加,其中高盛以44%的比例占据了榜首的位置。

亦或是??高盛还为金融市场上抢手的人才发明了一个全新缩写:TWC,即“TradersWhoCode”,特指那些会使用编程语言分析大型数据,并得出有用商业结论的人。

随着金融和科技越来越没有结界,华尔街每年都在变着戏法吸引STEMer的目光。

不过敲开华尔街大门前,90%的留学生却不知道,依据岗位职能、所需技能的不同,当红流量也得分个等。

02

STEMer在投行都做些什么?

一般来说,投行分为FrontOffice(前台)、MiddleOffice(中台)和BackOffice(后台)。

简单粗暴地来说,前台就是面对客户、帮投行赚钱的部门,大家平时所说的光鲜亮丽IBD就在前台。而中台和后台更像是在幕后提供支持的无冕之王。

当然啦,其实现在中台和后台的区别已经被淡化了许多,但通常可以这样分??

那么问题来了,你想敲开哪扇门呢?

//“我0金融背景,时薪赛过IBD”

曾经,后台的Technology/Engineering部门被视为admin,工作内容很杂,一言以蔽之是公司的技术支持。

如今,为了防着西海岸科技巨头抢生意,整个华尔街都在做科技转型。

如标语所说:科技正在重塑金融业的未来。

图源*高盛数字平台marquee

时下大火的Fintech可以取代很多传统的交易方式,其表现形式也是多种多样,例如我们使用的移动银行或非接触式支付,人工智能和机器学习,算法交易,加密货币等等。

说白了就是运用科技让金融服务变得更有效率。

随之,攻城狮在投行地位自然不低。

为了抢技术人才,一向讲究dresscode的投行先是抄了硅谷文化:“Financebackgroundnotrequired.Andyoucanwearjeans.”

不需要你有金融背景,想穿牛仔裤就穿。

再来就是放出大招:撒钱。

BurningGlass最近根据编程语言的种类,统计了过去12个月纽约市主要银行技术岗的薪资。

数据显示,大部分编程语言对应的技术岗位薪资都能超过,美元,90%精专C++、Kdb+以及Python语言的薪资则可以超过,美元。

当然,最让Banker商心欲碎的还是,工程师们的Life-Balanced要好得多,拥有真·弹性工作时间。

??每周最多可以在家工作两天。工作时间上也有很大的灵活性,可以早点开始早点结束,也可晚点开始晚点结束。

//“谢邀,拿华尔街顶薪是这样的感受……”

华尔街搞钱最野的,既不是投行前台的Banker、也不是当红的Coder,而是自带双buff的跨界玩家Quant。

程序员自嘲自己为码农,Quant则爱戏称自己是矿工。当然,自嘲的话旁人千万别当真,看完薪资条再开麦。

而且诸如对冲基金公司、自营交易(proptrading)公司里的买方Quant直接掀翻薪资天花板。

据WST导师科普,↑在以上三家知名公司里做Quant,如果你能担任相对核心的岗位,那么第一年薪资超过25万美金是常有的事。

??Round①??

根据公司性质不同

卖方Quant<买方Quant

卖方Quant主要用数学、统计、计算机的知识设计金融产品并为复杂的金融产品进行定价、风险控制。

买方Quant主要运用数学、物理、统计、计算机等任何可能用得上的理工科的理论,预测价格走向,在证券市场中做交易。

心动了?Holdon,这个华尔街超级赚钱的岗位、还偏偏超爱中国留学生。

网上流传着一个段子:Quant需要会的语言是Python和Chinese。(此梗所言非虚

Quant全称QuantitativeAnalysts(量化交易分析师),集金融+数学+编程于一身,一直以来是许多理工科同学Breakinto华尔街的热门首选。

毕竟出国留学动辄一两百万,Quant可能是你能赚回学费的超快路径。

不过,这只是原因之一。

更狙击留学生的是,Quant还被称为H1B收割机。

由于美国本土文化影响,美国年轻人一般都不太愿意从事编程和Model的相关工作,所以Quant人才稀缺,量化分析岗位国际学生的竞争优势就很明显。

尤其专业是数学、计算机、金融工程和量化金融方向的留学生,只要是合适的人,公司都会帮你争取让你留下来。

据说九大投行的H1B大多给Quant,是给中国学生Sponsor更多的岗位之一。

和工程师一样,大多数Quant的工作时间都不会特别长,也不会要求周末加班,因此从时薪角度考量,Quant入股不亏。

03

两分钟,我要入Quant的全部信息

比起在华尔街做纯tech岗,Quant其实是一个更主流的选择。原因很简单,就薪资来说,纯敲码不如去科技公司。

而Quant的工作内容,通俗的说,就是搞研究、模型开发、数据研究,是编程+数学+金融三个方向相融合。

好处是跨的界多了,bar自然就更高,也就没那么卷。根据工作职能的不同,Quant还可以分为↓

??Round②??

中台Quant<前台Quant

前台Quant一般分为DeskQuant、Quantitativetrader、strategist等,直接接触投资产品,属于赚钱更多的Quant。

中台Quant则分为RiskQuant、QuantResearcher、ModelDevelopment等,一般属于风险管理部门,薪资在10万到14万美金之间。

坏处是万一不小心做分母的是你自己……

//追不上时间线,MFE读了也白搭

Quant超硬核的technical要求,会劝退许多本科同学去读一个金融工程MFE项目。

固然,每年大批MFE毕业生可以去投行、对冲基金、私募、资管公司、金融科技公司以及咨询公司,不仅就业范围极广,而且可选择的职位也不受限:从Quants到DataScientists,再到PortfolioManagers、QuantDevelopers等等。

但需要注意的是,MFE的学生如果想成功拿到Quant的offer,早做求职是关键点。

这不,全世界刚前脚迈入,后一脚金融大佬们就开了暑期实习网申。

*量化对冲基金AQR

MFE项目为1~2年,其求职时间线非常紧张:“还没入学就迎来研究生阶段重要的招聘季”是普遍现象。

一年制MFE项目的同学,在入学后的第二年Summer就毕业了,无法申请可转正实习,只能申请全职;

而一年半和两年制的MFE项目同学求职时间较为宽裕,如果抓住暑期实习的机会继而拿到转正offer,那么就可以提前在毕业前搞定工作,不用再去面对竞争激烈的全职申请。即便没拿到暑期实习offer,也有再走求职季的机会。

换言之,一年制的同学刚入学没多久,就必须要抓紧时间投简历、接面试。而Quant的面试和它的薪资一样,难度不止亿点点。

//直击Quant面试,噩梦6小时

Quant的面试,会要求申请者提前准备好技术知识。“做Quant”的意思,就是要成为“金融工程师FinancialEngineer”,对技术能力的要求非常高:

扎实的数学基础

清晰的逻辑思维和研究能力

擅长编程能力

语言编辑能力

对金融市场参与者心理的掌握

各个方面不求精通,但至少得是个进阶玩家。

来自摩根大通、巴克莱的WSTQuant导师IrisFlanders分享了技术知识准备的三大模块??

Iris导师又把Quant准备模块细分为12个高阶主题:

对于商学院本科、纯CS专业、纯数学专业的学生,学校里面的知识很难同时准备到这三个大板块。

比如FixedIn

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